El Comité de Expertos en IA & Diversidad Generacional del Observatorio Generación & Talento ha llevado a cabo una nueva jornada de trabajo dedicada a analizar los desafíos y oportunidades que la Inteligencia Artificial (IA) plantea específicamente para las generaciones X y Z. Esta reunión forma parte del ciclo de trabajo actual del Observatorio que busca entender cómo la Inteligencia Artificial está reconfigurando el ecosistema laboral según la edad de los trabajadores.
Un modelo de análisis basado en «voces» reales
El estudio se apoya en una metodología que integra diversas perspectivas: las voces de los empleados de distintas generaciones (recabadas mediante focus groups), la visión de los directores de Recursos Humanos y Tecnología, y el criterio de un Comité de Expertos.
El marco analítico desarrollado por el Observatorio se estructura en 8 dimensiones clave, que incluyen desde la transformación de competencias y la experiencia del trabajador hasta la ética, la sostenibilidad y el enfoque humanista. Estas dimensiones se desglosan en subdimensiones y «mitos de gestión», que son evaluados según su nivel de impacto en el individuo, la organización y la sociedad.
Tras haber analizado en sesiones previas a las generaciones Baby Boomer y Millennial, el Comité centró sus esfuerzos en esta ocasión en la Generación X y la Generación Z. Los expertos trabajaron sobre aquellos elementos de gestión que las empresas ya habían identificado previamente como críticos o de impacto muy alto.
Durante la dinámica de trabajo, los expertos se dividieron en grupos para:
- Describir la problemática específica asociada a cada fenómeno desde una perspectiva profesional.
- Proponer iniciativas de apoyo concretas, diferenciando entre las medidas que debe tomar el individuo (empleado) y las que corresponden a la organización (empleador).
- Identificar el «Top 5» de impactos más relevantes para priorizar las líneas de actuación del equipo de investigación.
Hacia una gestión humanista de la tecnología
Uno de los puntos destacados de la sesión fue el análisis del concepto de learnability o aprendizaje continuo, necesario para hacer frente al desconocimiento sobre la IA y asegurar la empleabilidad a largo plazo.
La sesión contó con Valeria Sánchez, Schiller International University y coordinadora del estudio, Tomás Pereda, subdirector general de Fundación Máshumano, Ana Purificación Rodríguez, directora académica de Fundación Máshumano, Araceli de los Ríos, coordinadora del Programa Doctorado en Desarrollo Sostenible e Inclusivo de la Universidad Loyola Andalucía, Esther de Gaspar, general manager Spain and Portugal en CDS, a Hewlett Packard Enterprise company, Maribel de la Vega, consejera independiente, Doron Vainrub, Senior Data Engineer de Meta y Claudia Fernández Sainz, Head of People & Culture en Shakers.